La famille de réseaux de neurones convolutifs YOLO («You Only Look Once») permet d’obtenir des résultats presque à la pointe de la technologie avec un seul modèle de bout en bout capable d’effectuer la détection d’objet en temps réel. Dans ce tutoriel, vous allez découvrir comment développer un modèle YOLOv3 pour la reconnaissance d’objets au sein de nouvelles photographies :
https://machinelearningmastery.com/how-to-perform-object-detection-with-yolov3-in-keras/
Fie est un framework front orienté Rails fonctionnant sur une connexion WebSocket permanente. C’est pour ainsi dire l’équivalent pour Rails du LiveView de Phoenix. Fie remplace les frameworks Javascript traditionnels tout en obligeant à écrire moins de code :
Rob DiMarzo @robdimarzo nous explique comment il a reproduit les planètes de notre système solaire, avec leur vitesse de rotation relative, leur inclinaison et autres facteurs photoréalistes, en utilisant uniquement du CSS :
https://codepen.io/robdimarzo/post/rebuilding-the-solar-system-with-css
Voici un guide pour le nouveau framework iOS SwitfUI (@twostraws) qui permet de créer des interfaces natives de manière déclarative, comme le proposent React ou VueJS pour le web :
Etalab (département du DINSIC) vient de lancer le site https://schema.data.gouv.fr qui recense plusieurs modèles pour les données ouvertes afin de promouvoir des formats de publication cohérents :
https://www.data.gouv.fr/fr/posts/lancement-de-schema-data-gouv-fr/